Az előadást Pálovics Róbert a BME egykori hallgatója tartja.

Adatbányászat és gépi tanulás - két olyan népszerű kutatási terület, melyek eredményei beépültek a hétköznapjainkba.

Mi a Google kereső alapötlete?

Hogyan "tanul" a telefonunk?

Milyen módszerekkel ajánl új zenét a Spotify?

Miért jó (vagy rossz) az Amazon és a YouTube ajánlórendszere?

Hogyan szűrhetjük ki egy mozgalom tényleges szervezőit Twitteren?

Az előadás célja az átfogó áttekintés mellett a téma fontos fogalmainak ismertetése. Ezek közül néhány, a teljesség igénye nélkül: supervised and unsupervised learning, classification and regression, training and test, decision trees, purity measures, overfitting and the course of dimensionality, recommender systems, rating and ranking prediction, collaborative filtering, matrix factorization, PageRank.

További részletek az esemény Facebook oldalán.