Hatékonyabb tanítás, könnyebb tanulás – MI-projektek a BME-n

„A cél egyértelmű: tehermentesíteni az oktatókat, hogy kevesebb energiát kelljen adminisztratív vagy repetitív feladatokra fordítaniuk, és több idejük maradjon arra, ami valóban számít – a hallgatókra, a kutatásra és a minőségi szakmai munkára” – így foglalta össze Charaf Hassan a Műhely decemberi számában megjelent interjúban, hogy mit vár a mesterséges intelligencia egyetemi használatának elősegítését és szabályozását célzó projektektől.

Ilyenek márpedig bőven vannak a BME-n: külső terméktől saját fejlesztésen át a szükséges hardverek beszerzéséig 

legalább féltucat olyan program fut, amelyek remélhetőleg könnyebbé és hatékonyabbá tehetik a hallgatók és az oktatók dolgát.

Szeptember eleje óta tart egy külső szolgáltató által biztosított MI-alapú eszköz, a GoSchool tesztje, kb. 20 oktató és 100 hallgató részvételével, de akit érdekel a lehetőség, továbbra is csatlakozhat. A BME-s környezetben edAI néven futó rendszer lényegében egy webes chatbot, amelyet a tananyag feltöltésével az oktatók tanítanak be. A hallgatók kérdezhetnek tőle, az pedig az adott tanár stílusában válaszol. A kérdések később névtelenül lekérhetők, így az oktató láthatja, hol van szükség további magyarázatra, tisztázásra. A tanulás pedig magányos küszködés helyett folyamatos párbeszéd lesz.

A BME saját oktatói innovatív megoldásait is ösztönzi, ezért ősszel kiírt egy fejlesztői pályázatot, amelyre az oktatás hatékonyabbá tételét, minőségének javítását célzó MI-alapú eszközök, rendszerek és prototípusok kialakításának és alkalmazási módszerének tervével lehetett jelentkezni. A következő három, várhatóan tavaszra megvalósuló projekt nyert támogatást.

Forstner Bertalan (VIK, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék) egy vizsgafeladatok generálására, válaszok értékelésére és részletes visszajelzésre alkalmas rendszert dolgoz ki, amely nagy nyelvi modelleket használ. A cél, hogy a hallgatók azonnali és részletes visszajelzést kapjanak, az oktatók pedig időt takarítsanak meg a vizsgák összeállítása és javítása során.

Bell Evelin (VBK, Szerves Kémia és Technológia Tanszék) a meglévő jegyzetekből olyan strukturált tananyagösszefoglalókat készít, amelyek alapján az MI kérdéseket generál, és a hallgatók ezzel ellenőrizhetik a saját tudásukat. 

A fejlesztés hangsúlyos célja a lemorzsolódás csökkentése.

Hullám Gábor István (VIK, Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék) egy gamifikációs ösztönzőrendszer megvalósításán dolgozik, amely visszajelzést ad a hallgatónak, megmutatva, mely területek igényelnek többletfigyelmet. Az MI szerepe a teljesítményelemzés és ennek alapján az új feladatok ajánlása, de jelzést is adhat, ha a hallgató időarányosan el van maradva – ez különösen a kötelezően beadandó feladatok esetén lehet hasznos

Analitikai megoldások

Az Oktatási Igazgatóság megbízásából a VIK szakemberei dolgoznak egy MI-alapú analitikai eszközön, amelyből tantárgyi adatokra építve hívhatnának le elemzéseket az oktatók a problémás területek azonosításához. Eredmény ebben az esetben is jövő tavaszra várható, de az igazgatóságon közben hasonló funkcionalitású külső megoldásokat is vizsgálnak, például az IntelliBoard nevű rendszert.

A Microsoft több MI-eszközét használják már a Műegyetemen, de viszonylag szűk körben. Az egyetem és a cég vezetői nemrég abban állapodtak meg, hogy erősítik az együttműködést, az eszközök ismertségét. A Microsoft szakértői hamarosan egy tájékoztató nap keretében mutatnak be jó gyakorlatokat és kész oktatási megoldásokat a BME oktatóinak.

Az oktatási fejlesztések mellett több képzésen és laborban szintén fókuszban van a mesterséges intelligencia, ezért fontos a hardveres háttér. Előkészítés alatt áll MI-modellek futtatására, testre szabására alkalmas gyorsítókártyák és célhardverek beszerzése, a jövő év elején várhatóan megérkeznek. Eközben, bár egyes karok már készítettek saját útmutatókat, zajlik az MI-használat egységes egyetemi szabályozásának összeállítása is.

gp