Üzemeltetőből adatkormányzó – mi vár az IT-vezetőkre a mesterséges intelligencia korában?

Charaf Hassan, a BME rektora tartotta a fő (keynote) előadást a tavaszi CIO Hungary konferencián. Az IT-vezetőknek szóló kétnapos egri esemény fő témája az volt, hogy miképp lehet a mesterséges intelligenciával működő technológiákat adaptálni a vállalati működésbe.

Charaf Hassan nemcsak a BME rektoraként, hanem szakmájából adódóan a Mesterséges Intelligencia Koalíció elnökségi tagjaként is beszélt – stílszerűen egy Claude MI segítségével készített prezentáció – keretében arról, hogy milyen lehet a vállalati informatika tíz év múlva, miféle szakemberekre és vezetőkre lesz szükség, és mi a felsőoktatás válasza a gyors változásokra.

A Mesterséges intelligencia az IT-vezetésben című előadásban szó volt a CIO/CTO (informatikai/műszaki igazgató) szerep újraértelmezéséről a mesterséges intelligencia korában, az MI-re épülő IT-üzemeltetésről (AIOps), a megtérülés feltételeiről, valamint a bevezetést meghatározó kockázatokról és etikai keretekről. Elhangzott, hogy 

az idén 70 százalék fölé emelkedhet azon nagyvállalatok aránya, amelyek aktívan használják az MI-technológiákat legalább egy kritikus informatikai folyamatban 

– írja beszámolójában a konferenciát szervező bitport.hu.

Az MI hét évtizedet felölelő története most érkezik az ügynöki MI-rendszerek (Agenetic AI) korszakába, ami önállóan gondolkodó és cselekvő, illetve egymással is együttműködő rendszereket jelent. Ez a hatékonyság új szintjét nyitja meg, hiszen az MI már nemcsak válaszol, hanem tervezhet, dönthet, koordinálhat, eszközöket használhat és komplex célokért dolgozhat minimális emberi felügyelettel, esetleg anélkül. A tudás és a munkaerő is "szoftveresedik", skálázhatóvá válik akár egyetlen laptopról. A rektor szerint ebben a helyzetben a klasszikus rendszergazdából stratégiai portfóliómenedzser, az üzemeltetőből adatkormányzó lesz – utóbbi egyebek mellett az emberi és gépi munkaerő együttes tervezését jelenti.

Az előadás egyik zárógondolata az volt, hogy aki nem költ az MI biztonságára és az MLOps infrastruktúrára már az első naptól kezdve, az nem MI-platformot épít, hanem egy technológiai adósságspirált. A rosszul meghatározott folyamatok felgyorsítása csak a káoszt skálázza, és általános szabály, hogy ha nincs olyan ember, aki pontosan ismeri a helyes kimenetet, akkor az egy MI-modelltől sem várható el. Charaf Hassan kitért az oktatás felelősségére is, ahol az MI-támogatású módszertanok és eszközök bevezetésén túl még jobban felértékelődik a kritikus gondolkodás képessége.

Rektori Hivatal, Kommunikációs Igazgatóság
fotók: bitport.hu