Járműstabilitás, MI-biztonság és automatizált vezetés – a Safety First! legjobbjai

Lezárult az idei Safety First! közlekedésbiztonsági verseny, melyet negyedszer rendezett meg a BME Gépjárműtechnológia Tanszék. A döntőben a hallgatói csapatok olyan, valós járműbiztonsági kihívásokra innovatív válaszokat adó kutatási és fejlesztési eredményeket mutattak be, amelyeken a szemeszter során dolgoztak.

A Safety First! verseny célja, hogy a hallgatók létező mérnöki problémákon dolgozva, ipari és akadémiai támogatás mellett fejlesszék szakmai tudásukat, miközben olyan készségeket sajátítanak el, amelyek közvetlenül hasznosíthatók a jövő autóipari fejlesztéseiben. A többfordulós megmérettetés során a résztvevőknek nemcsak műszakilag megalapozott koncepciókat kell kidolgozniuk, hanem azok alkalmazhatóságát is alá kell támasztaniuk, és az eredményeiket professzionális módon kell bemutatniuk.

Az idei döntőben a zsűri a projekteket öt fő szempont – az absztrakt minősége, a dokumentáció szakmai színvonala, az innováció mértéke, a projekt érettsége, valamint a szóbeli prezentáció minősége – alapján értékelte.

Innovatív megoldások a járműbiztonság jövőjéért

A mezőny jól tükrözte a modern járműipar technológiai kihívásainak sokszínűségét a járműdinamikától a mesterséges intelligencián át egészen a vezetőfigyelő rendszerekig és a biztonságkritikus funkciók validációjáig. A végeredmény:

• 1. helyezett: Squadron (Reinforcement Learning Based Oversteer Control Under Dynamically Changing Adhesion)
  Az első helyezett csapat egy hibrid Model Predictive Control (MPC) és Reinforcement Learning alapú járműstabilitási megoldást mutatott be, amely gyorsan változó tapadási viszonyok között képes adaptív beavatkozásra. A rendszer valós idejű döntéshozatallal támogatja a biztonságos járműirányítást és ígéretes alkalmazási lehetőségeket ígér a fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS) és flottaszintű biztonsági megoldások területén.
• 2. helyezett: NOVA (Neural Optimization for Verified Automotive Safety)
  A második helyezett projekt egy különösen aktuális kihívásra fókuszált: miként egyeztethető össze a neurális hálózatok teljesítménye az autóipari biztonságkritikus rendszerek szigorú verifikációs követelményeivel. A csapat olyan innovatív koncepciót mutatott be, amely a mesterségesintelligencia-alapú funkciók taníthatóságát a validálhatóság és tanúsíthatóság szempontjaival kapcsolja össze.
• 3. helyezett: OrbitDMS (Modelling Multi-Sensor Fusion for Driver Monitoring System for Takeover Readiness)
  A harmadik helyezett csapat a részben automatizált vezetés egyik kulcskérdésével foglalkozott: hogyan állapítható meg megbízhatóan, hogy a vezető készen áll-e a jármű irányításának átvételére. A többszenzoros adatfúziós megközelítés hozzájárulhat az automatizált és manuális vezetés közötti biztonságos átmenetekhez.

Valós ipari szemlélet, gyakorlati tapasztalat

A verseny bebizonyította, hogy a hallgatók képesek magas szakmai színvonalon reagálni a jelen autóiparának kihívásaira. A bemutatott projektek nemcsak technikai mélységükkel és gyakorlati relevanciájukkal tűntek ki, hanem azzal is, hogy a versenyzők érett, rendszerszintű mérnöki gondolkodásmódról tettek tanúbizonyságot. 

„A Safety First! egyik legnagyobb értéke, hogy a hallgatók olyan környezetben próbálhatják ki magukat, amely már nagyon közel áll a valós ipari fejlesztési folyamathoz. 

A technikai tartalom mellett ugyanolyan fontos a probléma megfogalmazása, a dokumentáció minősége és a professzionális prezentáció is” – emelte ki Kazár Tamás főszervező, a tanszék Safety and Security kutatócsoportjának doktorandusza.

A verseny megrendezéséhez a tanszék ipari partnere, a Bosch nyújtott nélkülözhetetlen anyagi és szakértői támogatást. A zsűrit Kazár Tamás, a kutatócsoportot vezető Török Árpád és a Bosch-t képviselő Jenei Réka alkotta (a fenti képen a győztes trió mögött).

Rektori Hivatal, Kommunikációs Igazgatóság